2024年3月16日一大早，美国著名时事评论员Ksliu给笔者发来一篇3月14日发表于《华尔街日报》的文章：《无人机即将改变军事力量的平衡》。
文章超长的副标题明确指明了文章的主题：“在当今的战场上，无人机是一种可控的威胁。当数以百计的无人机可以被人工智能技术所利用时，它们将成为征服的工具。”
文章的作者是埃利奥特·阿克曼（Elliot Ackerman）和詹姆斯·斯塔夫里迪斯（James Stavridis），他们是《2054》一书的作者，这部小说推测了人工智能在未来冲突中的作用，刚刚由企鹅出版社出版。阿克曼，是一名海军陆战队退伍军人，是耶鲁大学杰克逊全球事务学院的高级研究员；斯塔夫里迪斯，是一名美国海军退役上将，曾任北约第16任盟军最高司令，也是凯雷集团的合伙人。
现将全文整理如下：
2024年1月28日，一架Shahed型无人机在约旦的一个偏远基地杀死了3名美国军人，耗资约2万美元。它是伊斯兰革命卫队运营的伊朗公司Shahed航空工业研究中心建造的无人机系列的一部分。3天后，即1 月 31 日晚上到 2 月 1 日早上，在1000英里以外，乌克兰秘密第 13 部队部署的无人海上无人机在黑海击沉了价值 7000 万美元的俄罗斯军舰“伊万诺维茨”。在过去的几个月里，胡塞武装的代理人通过对海上航运的同样廉价的无人机袭击，关闭了通过亚丁湾的数十亿美元的贸易。无人机突然在战场上无处不在，但我们才刚刚看到这个战争新时代的曙光。
这不是低成本技术和新的战争概念第一次结合起来取代基于旧方式的高成本技术，历史上到处都是类似的故事，最典型的是亚历山大大帝时代，他的征服既是一个技术故事，也是一个政治故事。当亚历山大的军队踏上战场时，不仅掌握了一项新技术——一种 16 英尺长的长矛——“萨里萨”（Sarissas），而且还掌握了如何在紧密、坚不可摧的方阵中使用这种武器的新概念。这些全副武装的编队使亚历山大能够击退波斯装甲战车和印度战象，并长驱直入次大陆。
【手持长矛的方阵（萨利萨）是一项军事创新，它改变了古代战争，使亚历山大大帝得以征服世界】
长期以来，美国军事力量投射中最强大的元素是军舰。在2023年10月7日加沙地带巴勒斯坦武装组织对以色列的袭击之后，拜登政府向该地区派遣了2个航母战斗群，以阻止伊朗的侵略。其中一艘航母杰拉尔德·R·福特号（USS Gerald R. Ford）正在首航，最近以130亿美元的价格完成，这使它成为历史上最昂贵的军舰。
但是，如果用同样的资金，可以购买65万架 Shahed 无人机。只需要几架无人机找到目标，就可以使福特号瘫痪，甚至可能沉没。幸运的是，福特号和其他美国军舰拥有充足的导弹防御系统，这使得几架甚至几十架Shahed无人机直接命中的可能性极小。
但人工智能的快速发展正在改变这种状况。
无人机简单、便宜，可供世界各地的军队使用——它们是当今的“萨里萨”。但这些军队尚未实现的是能够发挥这些无人系统潜力的战争概念。就像2000年前“萨里萨”在训练有素的士兵方阵中使用时改变了战争的形态一样，当无人机在人工智能指挥的群体中使用时，它将改变现代战争的形态。这一刻还没有到来，但它正在迅速到来。如果我们没有做好准备，这些大规模部署的新技术可能会改变全球军事力量的平衡。
战争的未来不会由武器决定，而是由武器系统决定的，而这些系统的成本将更低。其中许多已经存在，无论是攻击亚丁湾航运的 Shahed 无人机，还是在顿巴斯摧毁俄罗斯坦克的弹簧刀无人机，还是台湾周围的智能海上水雷。目前还不存在人工智能指导的系统，该系统将允许一个国家扩大无人战争的规模，但他们必将到来。
几架Shahed无人机至多只是一种麻烦，它们很容易从天而降，除非在极少数情况下它们幸运地命中。他们最擅长使雷达失明、破坏通讯和攻击少量部队，就像他们在约旦的悲惨遭遇一样。但是，在人工智能指导的蜂群中，数十或数百架无人机将有能力压倒防御系统，甚至摧毁先进的平台。依赖航空母舰、隐形飞机甚至主战坦克等大型昂贵系统的国家可能会发现自己在部署各种低成本、易于分散和远程无人武器的对手面前很脆弱。
乌克兰用来对付俄罗斯的小型廉价“现成”无人机，以及哈马斯用来对付以色列的无人机，正在改变现代战争。
为了训练美国士兵应对这一威胁，美国军方最近开设了一所专门的无人机战学校。
【无人机战的激增导致五角大楼为美军开设学校。】
从本质上讲，人工智能是一种基于模式识别的技术。在军事理论中，模式识别和决策之间的相互作用被称为OODA循环（基本观点是：武装冲突可以看做是敌对双方互相较量谁能更快更好地完成Observation观察—Orientation判断—Decision决策—Action行动的循环程序），冲突中能够最快通过OODA循环的一方将拥有决定性的战场优势。
自10月7日袭击以来，在对美军的150多次无人机袭击中，除了一次外，使用OODA循环都足以破坏袭击。军舰和基地能够观察来袭的无人机，针对威胁进行定位，决定采取对策，然后采取行动。然而，部署在人工智能指导的集群中，同样的无人机可以压倒任何人类指导的OODA循环。发射数千架由个人驾驶的自主无人机是不可能的，但人工智能的计算能力使这种蜂群成为可能。
这将改变战争，这场竞赛将不是为了最好的平台，而是为了指导这些平台的最佳人工智能。这是一场OODA循环的战争，群体对群体。获胜的一方将是开发出基于人工智能的决策的一方，该决策可以超越对手。战争正朝着脑对脑的冲突发展。
美国国防部已经在研究一种“脑机接口”，这是大脑和人工智能之间的直接通信途径。兰德公司（RAND Corporation）最近的一项研究研究了这种界面如何“支持人机决策”，提出了当人类成为战时决策链中最薄弱环节时存在的无数伦理问题。为了避免战场上出现完全自主的杀手机器人的噩梦般的未来，美国坚持认为，在任何基于人工智能的系统进行致命打击之前，人类决策者必须始终处于循环中。
但是我们的对手会表现出类似的克制吗？或者他们是否愿意移除人类以在战场上获得优势？这个新战争时代的第一场战斗现在才刚刚打响。然而，很容易想象一个未来，海军将不再作为舰队运作，而将成为无人水面和潜水舰艇的学校，空军将放下他们的中队并站起来，征服的军队将看起来不像亚历山大的士兵，而更像是机器人的侵扰。
就像上个世纪的核军备竞赛一样，人工智能军备竞赛将定义当前的军备竞赛。谁赢了，谁就拥有深远的军事优势。毫无疑问，如果掌握在专制者手中，人工智能的主导地位将成为征服的工具，就像亚历山大用他那个时代的新武器和战术扩张他的帝国一样。古代历史学家普鲁塔克提醒我们这场战役是如何结束的：“当亚历山大看到他的领地广阔时，他哭了，因为没有更多的世界可以征服了。”
【2022年10月，一名乌克兰军官检查俄罗斯袭击哈尔科夫时使用的一架Shahed无人机的残骸。】
从文章标题看，“无人机即将改变军事力量的平衡”，其实不然，无人机如同人的手脚，而人工智能如同人的大脑，人的手脚是受大脑控制和指挥的。正如文章指出的：“无人机是一种可控的威胁”，“它们将成为征服的工具”，也就是说，无人机只是一种战争工具。
真正起决定性作用的是控制无人机的人工智能，“当无人机在人工智能指挥的群体中使用时，它将改变现代战争的形态”，这就充分肯定了人工智能在改变现代战争形态进程中的能动性和决定性作用。
事实上，无人机只能成为未来战争武器系统的一部分，而人工智能可能全方位加持、植入、运用于未来战争全要素，并可能成为引发现代军事科技革命“突变”的新引擎，进而全面颠覆现代战争形态。毫无疑问，谁最先占领“人工智能武装”制高点，谁将具备对敌降维打击能力。
“获胜的一方将是开发出基于人工智能的决策的一方。”这就是说，在人工智能武装战争全要素中，决定战争胜负的决定性要素是决策的人工智能水平。
目前美军正在加速推进军队全系统“人工智能化”，以下四方面值得我们高度警觉：
一是具有得天独厚的技术优势。美国是人工智能的发源地，历史悠久，基础雄厚，创新强劲，技术领先。根据《领英》Linkedin 网站《全球AI领域人才报告》的统计，全世界AI人才最多的是美国（85万），其次是印度（15万），英国（14万），加拿大（8万），法国（5万），中国（5万）排名第6。
二是目标明确针对中国。近日，负责印太安全事务的助理国防部长埃利·拉特纳（Ely Ratner）在国会众议院作证时说，国防部清楚地看到中华人民共和国对基于规则的国际秩序的挑战，多年来一直将中国视为美国的“步伐挑战”，“中国是世界上唯一一个既有意愿，也越来越有能力以严重损害美国重大利益的方式重塑国际秩序的国家”，国防部已经制定了对抗中国的战略、理论、政策和资源。
三是加速人工智能武装军队的进程。据报道，2023年9月21日，履行负责政策的国防部代理副部长马拉·E·卡尔林（Mara E.Karlin）表示，国防部加速创新和采用关键技术的能力是美国建立持久军事优势战略的关键部分。她说，国防部2024财年的拟议预算包括1450亿美元的研发费用和1700亿美元的采购费用，“这在8420亿美元的预算中占了很大比例（37.4%）。国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）正加速国防部从会议室到战场采用人工智能的任务，正在以一种从未体验过的方式为国防部领导人和服务成员提供决策优势。
四是重视与盟友伙伴人工智能武装的融合和互操作性。2023年7月20日负责印太安全事务的助理国防部长埃利·拉特纳（Ely Ratner）在国会作证时指出：“我们正在利用我们最大的战略优势之一，通过深化我们的联盟和伙伴关系，这在几乎所有情况下都比以往任何时候更强大”，“事实上，在过去的两年里，政府和国会共同努力，确保我们拥有一支更有能力、在该地区分布更广、与我们的盟友和伙伴更深入融合的美国军队。”
【文/肖志夫，昆仑策研究院特约研究员，本文为作者向红歌会网原创投稿。】
相关文章
头条焦点
精彩导读
关注我们
【查看完整讨论话题】 | 【用户登录】 | 【用户注册】