监视生物恐怖　从病历入手

【美国《发现》月刊6月号文章】题：监视生物恐怖活动的人工眼
如果生物恐怖袭击再次发生，我们在一段时间里也许不会意识到。同一地区医院里的一系列彼此相关的病征，可能会表明一场爆发的最初阶段。但正如炭疽事件所显示，医生们不容易识别分散病例的较大意义，因为每个病例都似乎具有单独的惯常性。
生物医学安全研究所由匹兹堡大学和卡内基—梅隆大学合办，它已经开发出一种人工智能程序，以便把医学事件置于一个较大的背景下。实时爆发侦察系统（RODS）整理医院的入院记录，汇编病人的病征、他们所生活的地区以及职业。然后，这种软件寻找暗藏的规律性。卡内基—梅隆大学的电脑科学家穆尔说：“表面看来一切可能都很好，唯一的例外是上星期日在一个特定邮区工作的邮政工人入院的人数增加了20%。”
这种泛泛的搜索能够发现甚至正常日子里的相互关系，因此RODS软件采用复杂的统计学检验来减少人们的虚惊。如果一起事件看来仍然异乎寻常，则该系统会向一位公共卫生专家发出警报。在涉及宾夕法尼亚州西部20家医院的一次两年尝试期间，RODS成功地监测到一场自然的流感爆发。该系统在犹他州冬奥会之前及时地获得了一次十分风光的试验；值得庆幸的是，没有发现任何情况。现在，穆尔及其同事的目标是涵盖一个更加广泛的地区，把柜台交易的药品销售额甚至还有兽医方面的数据包括在内。