电脑金睛识性别

电脑金睛识性别

【美国大学每日科学新闻网站12月18日报道】宾夕法尼亚州立大学的计算机科学家最新研制的一种计算机分类系统能够只根据眼睛、鼻子、嘴和声音提示，正确识别人的性别，胜过人类。
计算机科学和工程副教授拉吉夫·夏尔马说，这种新系统的正确率接近100%。人类的分数总是在90多一点。
该系统首次把面部和声音提示结合起来，有可能用于安全系统、市场调查、人机对话系统和其他用途。它还可以用来自动收集市场调查数据，比如在某个汽车展示厅内，曾坐在某辆汽车方向盘后面的男性和女性人数；或者在某家花卉商店，选择白色和红色菊花的男性和女性人数。
该系统建立在能够学习的强大图样识别软件———支持向量机（SVM）的基础之上。SVM以前曾被用来检索畸形的细胞样品，以及其他涉及非常相似和难以区分的图样的用途。夏尔马及其研究小组改进SVM,专门用于面部和声音识别。
他们利用一个标准数据库中的1755幅人脸缩略图改进专用于面部识别的软件。这些缩略图只有眼睛、鼻子和嘴———没有头发、耳朵和脖子。他们用声音样本改进另一台SVM.这些声音样本也取自一个标准数据库，而且也只有1秒钟的声音数据片段。
夏尔马及其研究小组在使面部识别软件和声音识别软件分别达到人类区分性别的熟练程度后，又添加了一个SVM“管理器”，把面部和声音识别结果结合起来，做最终判断，从而提高系统的正确率。