“气象援助”：互利共享

【美国《华盛顿邮报》8月12日文章】题：预报自然灾害（作者　德博拉·沙普利）
穷人总是恶劣天气的最大受害者。从洪都拉斯村民到非洲游牧部族乃至中国农民，全世界有无数人正在经受有生以来从未遇到过的极端恶劣天气的影响，恶劣天气往往与全球变暖有关。美国已经在提供援助减轻灾后影响。如果发生自然灾害，国会往往投票决定提供大笔对外援助经费，主要用于重建家园和公路交通。
但是，在此之前，人们性命已失、生计已丢。如果美国增加目前用于“气象援助”的数量不多的投资，就有可能减少与天气相关的损失，降低重建工作的开支，最重要的是挽救生命。
改善与天气相关的基础设施，还有助于帮助易受恶劣天气影响地区的人们的日常生活，因为穷人主要依靠土地、水资源和降雨活命。而部分受益将重新回到美国：来自全球边远地区的数据越多，美国国内天气预报的水平就越高，同时我们对气候变化的了解程度就越深。
最先进的气象数据网
20世纪80年代中期，美国气象学家告诉国会：如果他们能够充分利用尚未展开的计算机革命，他们就能在即时和中远期天气预报的准确性方面取得重大进展。从那以后，国会大约已拨款40亿美元，用于研制和安装卫星、地面雷达和管理数据库的超级计算机。除了海洋和陆地方面的气象数字之外，超级计算机还吞进有关大气层气温、气压、湿度和空气状况方面的数据。数据学家据此建立模型，说明新出现的地理联系，比如美国的天气如何受印度尼西亚或萨赫勒的天气的影响。这些模型的更新速度非常快。总之，它是世界上最先进的气象数据网。美国还为世界气象组织管理全球数据库。
同时，数字通信的兴起和简易坚固的测量设备的问世不仅实现了全球天气数据收集自动化，而且收集的数据可靠。简单便宜的接收器和计算机实现了全球数据共享。这就是“气象援助”如何发挥最大作用的方式：提供既有助于全球模型又有助于地方预报的低成本技术。
在非洲实施的令人惊讶的试点项目，说明了气象援助如何能够每天对穷人有所帮助。它的工作原理是这样的：遍布非洲的气象站向美国管理的数据库发送信息。在银泉国家海洋与大气管理局的全球计划处，程序员凯利·斯庞伯格把这些报告与美国获得的数据结合起来，建立与非洲气象有关的文本、曲线表和图表，并且每小时更新一次。这些信息用简单的数据流进行广播，非洲型号较老的计算机都可以访问这些信息。信息通过名叫“非洲星”的全数据卫星向非洲大陆发射。
几个成功案例
接着就是最惊人的部分了：在西非国家尼日尔的200个村庄，地方操作员拥有小型太阳能接收器，这些接收器操作简便，与缝纫机一样简单。村民收看斯庞伯格的广播，并把相关部分翻译成一种以上的当地语言，在电台上广播。因此，过去只能赶着牧群回到村庄，看看哪里下了雨、哪里的池塘干了的牧民，现在可以通过普通的收音机获得有关天气信息。当地农民也能根据科学的季节预报，作出较合理的种植计划。
2000年初，特大洪水淹没了莫桑比克，美国国会拨款1.6亿美元的自然灾害援助。其中一小部分用于气象工程和水利工程。数据库的现场工作人员可以得到储存在美国数据库里的地区降雨和水资源数据，包括72小时内洪水抵达地区的示意图。他们绘制的莫桑比克复杂的河流体系计算机工作模型，对莫桑比克控制今年的洪水灾害起到了良好作用。
1994年，中国提出请求，想要我们的气象机构预报密西西比河天气形势的先进的洪水模型，用于淮河的洪水预报。中国只付给我们59万美元，我们的责任是对我们的模型加以修改，为他们的工程师提供培训，并将模型与他们的水测量仪表网一致起来。1996年，新系统成功地预防了洪涝灾害，操作人员因此还获了奖。
世界观察研究所提供的数据表明，用于预防自然灾害的经费，每一美元可以挽回7美元的经济损失。大部分灾害援助仍将继续用于公路建设、房屋加固和分散灾区人民。目前，世界气象组织和美国国务院的气象援助计划仍停留在资助现有模型的水平上。