微观数据学问多　边缘学科放异彩美两学者分享2000年诺贝尔经济学奖

【路透社斯德哥尔摩10月11日电】美国经济学家詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登因开发出研究家庭和个人的统计学方法而获得2000年诺贝尔经济学奖。
瑞典皇家科学院说，现年56岁的赫克曼和现年63岁的麦克法登以其在微观计量经济学方面的研究成果，而共同获得了一项价值900万瑞典克朗（913100美元）的奖金。该学科是经济学和统计学之间的边缘学科
该科学院说："赫克曼和麦克法登所开发的微观计量经济学方法，现已成为经济学家和其他社会科学家进行科研所使用的标准工具箱之中的部分工具。"
赫克曼是芝加哥大学的一位教授。他使得一种研究成为可能，即在考虑到作为研究对象的人们可能并不为研究者所知的情况下，对数据样本进行研究。这一点的用处在于估计失业时间的长度如何影响个人获得一份工作的可能性。
伯克利加州大学的麦克法登所研究出的经济学方法则把个人选择考虑在内，譬如，经济学家们在分析有关工作岗位或者居住地点的数据时，就用到这些方法。
这项研究成果在设计公共运输和电话服务系统或者为老年人提供住房方面具有重要意义，例如，在建设旧金山的一个重要的运输系统时，它就得到采纳。
【诺贝尔网站10月11日报道】詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登各自提出了在经济学以及其他社会科学领域内广泛用于对个人和家庭行为的统计分析的理论和方法。
微观计量经济学是经济学和统计学之间的边缘学科。它包括用来分析微观数据的经济理论和统计方法，即关于个人、家庭和公司的经济信息。微观数据作为截面数据，或纵向数据而出现。在最近30年中，由于包含微观数据的大型数据库的建立，微观计量经济学的领域已迅速扩大。
获得微观数据的能力的增大和计算机功率越来越大，使得从实际出发对微观经济理论进行检验变得完全可能。研究人员已经能够独自研究许多新的问题。例如，是什么因素确定一个人是否工作呢？如果工作，工作多少个小时呢？经济激励措施如何影响个人关于教育、职业或住处的选择？不同的劳动力市场和教育计划对个人的收入和职业有什么影响？
微观数据的使用还引起了统计学上的新问题，因为研究者只能观察到特殊个人或家庭的某些可变因素。
今年的这两位诺贝尔经济学奖得主，各自显示出了个人怎样才能解决一些与微观数据分析有关的统计学上的主要问题。詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登在方法论方面的贡献在经济理论方面都具有坚实的基础。
詹姆斯·赫克曼对微观计量经济学理论和方法论作出了许多重要贡献。他发明了他的方法论并进行了以经验为依据的应用研究，特别是在劳动力经济学中的研究。
丹尼尔·麦克法登的最重要贡献，是他提出了对互不相关的选择进行分析的经济理论和经济计量学方法论，即在一套有限的可供选择的决定中间进行选择。麦克法登的研究中反复显示了他把经济理论、统计方法和实际应用结合起来的能力，在这方面，他的最终目的往往是解决社会问题。
【法新社巴黎10月11日电】赫克曼和麦克法登的研究成果解决了正统统计学在分析个人行为方面的一个重大难题：
如果只从表面上看问题，对这种分析中的对象进行随机抽样，可能会得出错误的统计结果，因为从根本上说，对于使他们被包括在样品之中的种种特点，研究者是被蒙在鼓里的。例如，一个人为什么决定工作或者花钱受教育，必须对这方面的具体和总的原因有所了解，然后通过一个群体模型来加以应用，只有这样做，在分析有关工资的数据时，才不会出现偏差。
詹姆斯·J·赫克曼
1944年出生于伊利诺伊州芝加哥。在科罗拉多学院主修数学，完成了大学本科学业之后进入普林斯顿大学攻读经济学，并于1971年在那里获得哲学博士学位。此后，赫克曼在哥伦比亚大学和耶鲁大学拥有教授职位。自1995年以来，他是芝加哥大学亨利·舒尔茨经济学教授。
丹尼尔·L·麦克法登　1937年出生于北卡罗来纳州罗利。他就读于明尼苏达大学，在那里主修物理，并完成了经济学研究生学业，于1962年获得了哲学博士学位。麦克法登在匹兹堡大学、耶鲁大学和麻省理工学院都拥有教授职位。自1990年以来，他是伯克利加利福尼亚大学E·莫里斯·考克斯经济学教授。