美刊文章：《试验中的人工智能》

说人工智能一大贡献，是可把老专家最珍贵的知识和多年实际工作经验编码，使之成为电脑程序，从而保存起来，长期使用
【美国《交流》季刊转载《幸福》杂志文章】题：试验中的人工智能
人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａＩＩｎｎｔｅＩＩｉｇｅｎｅｅ，常简称ＡＩ）方面的研究人员有个一语双关的说法：“如果它真能顶用，那就不是人工智能了。”这个说法既出诸无奈又发自牢骚。人工智能是一门赋予电脑诸如感觉、推理和学习能力的学科。它历来吸引着这样一些电脑科学工作者，他们比大多数同行更倾向于专汪研究，而不大考虑它的实际应用问题。这些人对智能机器的探索已产生了许多实用电脑技术方面的革新，其中包括图形显示、时间分配、象公式翻译程序那样的程序设计语言，以及电脑辅助的设计和制造技术等。
人工智能的一个重要贡献，可能是它有助于遏止社会最珍贵的财富之一专门知识的流失。这类知识有许多是无法在课堂上传授的，因为它只能产生于多年实际工作的经验，而大多数最出色的专家往往已近退休之年。
研制专门知识系统的人相信，他们可以把这类知识编码，使之成为电脑程序，从而保存起来。这样，任何人只要利用电脑终端机，便可检索任何领域集几十位第一流权威的专门知识之大成的程序。
这些研究项目中最雄心勃勃、显然也是最成功的一项，就是那叫做“探测者”（Ｐｒｏｓｐｅｃｔｏｒ）的电脑了，这种电脑自一九七六年以来就一直在研制之中。“探测者”迄今已输入了经济地质学界大约二十名第一流专家的专门知识。经济地质学是一门根据地表特征寻找地下矿藏的科学，也可以说是一门技术。
现在又出现了“知识工程学”（ＫｎｏｗＩｅｄｇｅＥａ－ｇｉｎｅｅｒｉｎｇ），它是为了概括专家们在作出判断或跟踪预感时所必须具备的深奥理解力。知识工程学的专家们将这种理解力变换为电脑所能掌握的数以千计的法则。