用水文信息学预测灾难

【法国《论坛报》６月９日文章】题：通过模拟灾难而预测灾难
水文信息学是一个新的科学门类。通过这门科学，人们可以对各种状态下的
水进行模拟并使之模型化。法国全国科学研究中心人文和环境转移研究实验室（
设在格勒诺布尔市）主任米歇尔·沃克兰说：“为预测水灾或污染，一种模式可
以提供的答案取决于你输入电脑的鉴定数据。”
对工厂排入河流的废水进行处理，从生态和社会经济的角度对（法国）加龙
河河水进行模型化处理，这两者之间究竟有什么共同之处呢？前者从时间上来说
不是连续的行动，而后者则是长期的分析工作。在这两种情况下，以实地观察为
基础的信息数据能帮助人们描绘各种图景。最近１０年来，特别是在生态形势的
压力下，水文信息学得到了发展。通过对自然风险的分析（水灾、干旱、地层移
动和雪崩等方面的分析）和对事故性污染或与农业活动及过量使用农药化肥有关
的污染的分析，水文信息学要从数量和质量上对宝贵的水资源的变化作出预测。
应国土规划部门和农业经营者协会方面的要求，１９９１年以来，法国格勒
诺布尔实验室一直在对位于里昂和格勒诺布尔之间的比耶夫尔平原的含水层受污
染的可能性进行分析评估。人们担心该平原上的玉米种植（玉米是那里的特产）
会导致那里的水质恶化。经过调查和分析，米歇尔·沃克兰领导的一个研究小组
提出了一些办法，以使那里含水层中的硝酸盐含量不超过欧洲标准。
专家们在一个实验农场试验了各种办法。经过一年的测量和观察，研究人员
建议，将施肥量减少３０％。于是，整个地区实行了这一建议。结果是，水中的
硝酸盐含量减少了，而谷物产量并没有减少。
但这种办法并不能普遍使用，因为各地的水文条件不同。这正是水文信息学
遇到的主要困难。重要的障碍还在于，人们现在还不能科学地预测土地的生物学
反应。
不过，现在人们已经研究出许多信息工具。随着这些信息工具的计算能力的
加强以及软件和设备价格的下降，这些信息工具的使用已很普遍了。与此同时，
实验费用在不断增加。因此，研究的模型化已变得越来越容易和必要。由法国和
丹麦的研究所合作开发的欧洲水文系统模式（这种模式可以提供各种水文信息）
已在全世界有了名气。
但米歇尔·沃克兰不安地指出：“我们不应当因此就认为，只要在电脑屏幕
上观察水和化学物质的转移情况就够了。”科学家和工程师们在创造和开发一些
模型，模拟各种形势。但与此同时，如果出现由于错误的预测而引起自然或环境
灾难的情况，那么，在民众的压力下，一些领导人和议员是不会对这种情况采取
容忍态度的。