计算机能学会思维吗

【法国《世界报》９月３日文章】题：计算机将难以学会思维　　
计算机溯源　　
二次世界大战结束之后，科学家们便开始考虑“人工造人”的问题。在此之前，这只是文学领域的一个幻想。不经过任何自然程序就制造出一个类似于人的生物，这一课题引起了两位数学家的兴趣，他们分别是美国的约翰·冯·纽曼和英国的艾伦·图灵。　　
冯·纽曼对人脑和计算机的各个组成部分和组织结构分别进行了认真研究，第一次提出了计算机存储器和程序的概念。这可以被看作是今日计算机的源头。　　
计算机转向思维机器的第二步是由艾伦·图灵迈出的。这位计算机先锋曾在二战期间发挥了决定性的作用：他成功地破译了德国人发明的通信密码。艾伦·图灵因为１９５０年１０月在《创意》杂志上发表的一篇文章而获得了“人工智能之父”的称号。艾伦·图灵在文章的开头就提出这样一个问题：“机器能够思维吗？”　　
巴黎第六大学计算机研究室的研究员让－夏尔·波默罗尔解释说：“图灵在文章中一一驳斥了那些智能机器反对者的论点，这些观点至今仍有现实意义。”艾伦·图灵认为，人工智能首先是一个软件和信息编码的问题。他在文章的最后建议开发有关国际象棋的程序，因为国际象棋一向被看作是高级智力游戏。　　
如今，国际象棋程序出现几年后，国际商用机器公司的“深蓝”便击败了国际特级大师卡斯帕罗夫。此举表明，计算机程序“能够产生一些表面上看起来是智能的效果”。　　
　　
人工智能仍有局限性　　
让－夏尔·波默罗尔说：“在制造某些专业化的机器时，人工智能取得了一个又一个成功。那些写了邮政编码的信件就是通过能够识别数字的机器来处理的；某些医院已经开始用机器人来发送药品；能够读取支票信息的机器也已问世。问题是这一切还能不能叫作人工智能。”　　
然而，令人工智能专家头疼的是，光靠存储器和程序还不能解决思维和智能领域所有的问题，代码也不是一把万能钥匙。目前在人工智能方面虽然取得了巨大进展，但它的局限性是非常明显的，尤其是在学习方面。还是拿“深蓝”来说，它想要提高水平，唯一的办法就是让程序设计员修改有关数据。　　
为了让“人工造人”的神话变成现实，科学家们不再满足于“模仿”人的思维方式，而是想方设法“确定人类的思维模式”：即弄清大脑中的１０００多亿个神经元是如何工作的。　　
让－夏尔·波默罗尔说：“目前大家的想法是，研制出一些能够自我丰富的系统。例如，将机器人与一部百科全书相连，这样它就‘懂得’了许多事情。但是为了让它能够打开窗户换一下新鲜空气，就必需有一些程序能够让它利用自己掌握的物理知识来作出判断。这是难点所在。”　　
学习和掌握知识对一个人来说是一件十分自然的事，但要让机器也这样做就相当困难了。当一个孩子发现自己的想法不再能够解释周围世界的时候，他就会去改变它，他也因此而成熟起来。这一神秘的变化对于没有创造力的计算机来说，实在是一个无法解决的问题。不过，有关的程序仍在不断取得进展。在向机器说明人类是如何理解事物这方面，人们的步子迈得越来越大。一些革命性的软件不断问世。例如，美国人道格拉斯·莱纳特设计的“ＥＵＲＩＳＫＯ”软件就是其中之一。这种软件能够按照自然淘汰的法则自己修改所贮存的内容和规则。　　
在智能机器和程序的设计方面，虽然未能取得突破，但它每天都在取得进步。