永无止境的人工智能技术（一）

【美国《商业周刊》７月１７日一期文章】题：会思考的计算机呼之欲出副题：人工智能的最终目标--像人一样进行推理--如今伸手可及
时光回到计算机还像汽车拖动的活动房屋那么大的年代，卡内基-梅隆大学的心理学和计算机学教授伯特·西蒙（后来获得诺贝尔奖）突然灵机一动，闪出一个念头。１９５５年１０月的一天，他正浸步在公园里，突然一个想法出现在脑海中：如何编制程序让计算机自己进行推理。他和一位同事，卡内基一梅隆大学的计算机科学家艾伦·纽厄尔，利用圣诞节假期编写一个小程序来证实这一想法。这一称为"逻辑理论家"的程序使计算机能够独立地证明简单的数学定理。
当学校一月份重新开学时，西蒙走进数学课的教室，出语惊人。他对学生说："在圣诞节期间，艾伦·纽厄尔和我发明了一台思维机器。"
从此寻求能达到甚至超过人类水平的人工智能的现代研究就开始了。这被看作是计算机科学中梦寐以求的东西，其最终目标至少是制造出具有自己的思维的机器。这个魔术师般的电子机器将能发现新知识，并且可以从自己的错误中学习。
人工智能这一领域仍然很活跃，在商业、工业和专业领域内的上千种产品和工作中发挥着良好的作用。根据商务部最近的一项调查，美国最大的５００家公司中超过７０％的公司在使用人工智能技术。
也许最好的例子要数现在软件业必不可少的面向对象的编程技术。像ＩＢＭ公司的ＯＳ／２或微软公司的视窗９５这样的大型软件，开发起来十分复杂，不可能一蹴而就。因此，这一工作需要分割成模块来开发，每个模块通过智能联结发生联系，使各组成部分可以相互交换数据，联系紧密地发挥作用。人工智能方面的研究人员将面向对象的方法提高到上述这些集成软件的高度。恩斯特和杨信息技术服务公司的希普里伯格说："面向对象的编程方法无疑是人工智能迄今所做出的最大贡献。"
今天，人工智能的最终追求看起来几乎伸手可及了。事实上，一些研究人员认为，现在问题不再是人工智能是否会产生具有内在智能的机器，而是会以多快的时间产生。乐观者大胆地预计这一时间为１０至１５年。一些科学家早就在进行一些实验，这些实验过去一度看起来似乎是科学幻想。麻省理工学院的研究人员正在制造一种像人一样的机器人，像教育孩子一样教育它，而不是给它馈入固定的软件。其它一些研究者甚至在开发硅脑。
在人工智能将变得真正有智能的时候，各公司也不会轻松自在。目前，它们十分繁忙，将新型人工智能工具与如今的桌面计算机的飞快速度结合起来，以推出最智能化的系统。
人工智能在制造业、工程和金融领域牢牢确立了地位，并且正在打入市场营销、服务和政府管理等领域。医生正在使用由一些学术和研究机构开发的人工智能程序，这些软件有助于防止给病人的药物互相冲突，每年可以检查５０００万个心电图，还可以比医生更为精确地诊断疾病。在政府部门的用处包括审查福利金接受者的情况，帮助美国海关官员检查行李中的非法物品。
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