语音识别技术进入关键时期（下）

因此，以电话为基础的语音识别系统一般局限于“是”、“不是”和从０至９的１０个数字。相比之下，听写系统就需要有较大的词库，例如６万个单词，人们可以训练这类系统识别某个特定的语音。一般说来，这类系统装置只需几个小时就能适应某位特定说话者的语音了。
计算机最容易识别的语言是那些最有关联的语言。例如德语就属于这类语言，德语单词比英语的长，而且语法也比较严谨，因而比英语好识别。随着用户对语音识别系统越来越熟悉，可能会减少该系统在应用方面出现的一些问题。但是一些研究人员认为，语音识别系统只有在自然语言处理理论方面出现突破（即计算机能处理口语中复杂的结构和语法）时才能变得真正可以接受。同时，语音识别技术在基础方面能得到极大改进。研究人员正在试图研制一种词汇量大的语音识别系统，能处理连续的语音，而且成本低廉。飞利浦听写系统公司部门经理伯尼·伍拉斯顿说：“语音识别是一项进步迅速的技术。它的工作速度会越来越快，同时错误越来越少。”（下）