识别能力非凡的神经网络计算机

【美国《幸福》双周刊９月６日一期文章】题：通过实践学习的计算机
关于神经网络计算机的最新消息是：在经历了数年的研制和断断续续的试验之后它终于取得了今天的辉煌成功，并且能够使用户享受具有优势的产品和服务。
最近一家商业报纸《电子工程时代》的调查表明，在美国、欧洲和日本的工程师中有８５％的人认为神经网络计算法是运算速度最快的新兴计算机技术。
神经网络计算机行业已经繁荣起来。圣迭戈的ＨＮＣ公司（最大的神经网络硬件和软件供应商）总裁罗伯特·诺思说：“今天神经网络计算机终于从一项实验室中的新鲜事物转变为工业领域日常广泛应用的东西。”
它的应用范围之广是意想不到的：例如它可以把好苹果同坏苹果分开或者以前所未有的准确程度识别出盗用信用卡的骗子。它们还可以发现工厂机器将要发生故障的迹象，从而提醒工人需要作预防性维修。
无论哪种情况，用户都是利用神经网络的非凡识别能力。它能识别各种极其细微和复杂的模式和趋势，以致连人的大脑都无法察觉，更谈不上一般的计算机程序了。
去年底，英特尔公司制造了一种新型神经网络芯片，这种芯片所含的晶体管比起该公司最新的超级微处理机还要多。目前摩托罗拉公司、松下半导体公司和其它芯片制造商都在致力于研究神经网络设计。在今后五年内，芯片的发展不仅将把这些用硅制的“大脑”的巨大威力带给你的个人计算机，而且还将使人们可以用这种力量从事既单调而又在技术上复杂的任务，如自动调整洗衣机不断改变的洗涤量以及告诉微波炉烤肉或烤鸡需要多长的时间等。
普通计算机只是机械地按照固定的规则以无法改变的精确方式写成的指令运行，而神经网络计算机最令人惊奇的地方就在于它可以像小孩那样通过事例进行学习。
在检查利用信用卡行骗的过程中，运用神经网络计算机可以大大缩小怀疑面，甚至还可以在银行负责人发觉之前就觉察出一些可疑倾向。
神经网络计算机还可以辨认出光学字符。除了以电子方式通过对笔尖的压电感应来阅读手写字以外，最近人们还把神经网络计算机同标准的大型光学字符识别系统结合，以提高这些系统的辨别力。神经网络计算机可以提高这些系统的精确度并能够辨认比较潦草的手写字。
此外，这种计算机在工业、股票交易、改进房地产的评估和提高交通运输效率等方面也发挥明显的效用。
今后神经网络计算机的发展将走向何处去？同人脑的作用相比今天的技术还很初级，只不过是沧海一粟。
有一点是肯定的。神经网络计算机不久将能以快得惊人的速度运转，这在一定程度上可能有助于弥补它的结构上简单的缺点。神经网络芯片的问世可能使微处理机的运行速度提高１万倍。