用神经网络技术准确预测泥石流

【日本《产经新闻》５月３１日报道】题：用神经网络预测泥石流
九州大学工学系平野宗夫教授的研究表明，如果应用称作神经网络的计算机的分析方法，对长崎县的云仙普贤岳山麓水无川流域频发的泥石流能够作出相当准确的预测。
神经网络是模仿人的神经细胞功能的信息处理系统，能够进行近似人的思考。
平野教授分析了１９９１年５月水无川的泥石流发生状况。他注意到１小时雨量在７毫米以下时不发生泥石流，雨量在１３毫米以上时必然发生。
他根据这个发生限度数值，构筑独自的神经网络，编制了程序，输入１９９２年的雨量资料后，预测将发生２４次泥石流，后来实际发生了１７次，也没有出现事先未预测到的“漏报”情况。
测准率为７１％，平野教授说，“这个高比率是惊人的。
“没有漏报这一点，应该给予高度评价。”