向“不可能”科技领域挑战（三）

遗传运算
最近高科技发展的特点是盛行模仿生物的优秀机能，例如生物工程传感器、神经电子计算机。遗传运算法可以说是一种最终概念，目的是应用于编制信息处理软件，例如对地球上的生物经过几十亿年进化的自然基本法则，探讨最佳解译方法。
遗传基因几乎全部是由父母传给的。但是，现在已经查明会发生极少数被称为“交差”和“突变”的重组现象。在有重组遗传基因的个体中，那些容易适应严峻环境的个体，便能在生存竞争中获胜。
利用遗传运算法，把从多种组合中选择出最佳解译法的过程看作个体的生存竞争，并把可能组合的遗传基因分别编为１和Ｏ。然后把级数的一部分同其他级数交换（即交差），换上Ｉ和Ｏ（突然变异），进行综合评估，消除不佳（难适应环境）的级数如此反复多次，以实现换代。
这样生存下来的级数便是生命力“最强”的遗传基因。这也就意味着是最佳的解译（选择）。选定最佳方案，使用现有的以逐一处理为原则的信息处理软件是很费工夫的。但是，如果采用遗传运算法，因适于模拟实验，使用工作站工作，几分钟就能计算出结果来。
遗传运算理论是美国在７０年代提出的。８０年代以后，随着电子计算机的高性能化和普及，研究呈现出了热潮。每两年举行一次的国际会议今年将举行第五届，参加人员一次比一次多。美国已经把遗传运算应用于设计涡轮机和通讯网，编制铁路运输和战斗机的维修计划。
日本对“遗传”的应用在心理上有抵触情绪，直到１９９０年以后才开始加紧研究。但是在基础研究领域已经取得可喜的成果。例如日本电气公司与新世代电子计算机技术开发公司合作，成功地研究出在短时间内使与呼吸有关的蛋白质“细胞色素Ｃ”实现特殊的氨基酸配列。另外在应用领域中，产业、政府和学校正在积极研制新型计算机，设计集成电路，用电子计算机设计材料，识别模型，进行并列处理等等。因此很快便有人预测说：同模糊理论和神经技术一样，在遗传运算研究方面，“日本可能要超过理论上先进的美国”。（三）