当地时间周三（19日），开发AI图像生成工具StableDiffusion的创业公司StabilityAI宣布，发布并开源该团队训练的大语言模型StableLM。根据该团队的公告，目前StableLM的“阿尔法版本”中拥有30亿和70亿参数的模型已经可以从GitHub等开源平台上下载，后续还将推出150亿至650亿参数的版本。
（来源：StabilityAI）
与StableDiffusion类似，StableLM同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。
这家公司在去年发布的StableDiffusion，使得AI“文生图”赛道成为AIGC领域商业化前景最为明朗的行业。
StabilityAI介绍称，StableLM可以生成文本和代码，并将助力一系列下游应用。这个模型建立在经典训练集ThePile的新实验训练集上，token数量翻了3倍至1.5万亿，公司也将在适当的时候发布数据集的详细信息。尽管公布出来的模型参数量很少，但数据集的丰富性使StableLM在会话和编程任务中表现出惊人的高性能，展现了小型高效模型如何通过适当的训练提供高性能。
（效果演示，来源：StabilityAI）
与GPT-4等超级大模型不同，StabilityAI的产品可供每一个人下载并部署在本地。这种做法也曾遭到一些非议，因为彻底开源意味着这些模型极有可能被用于恶意目的，例如撰写钓鱼链接的文案和协同软件攻击等。
对此，StabilityAI在周三的公告中也予以回应，强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。研究人员可以“深入了解”以验证性能、研究可解释的技术、识别潜在风险并帮助制定保障措施。公共和私营部门可以针对自己的应用程序“微调”这些开源模型，无需共享敏感数据或放弃对AI功能的控制。
当然，如此“大方开源”的背后，StabilityAI也背负着沉重的营收压力。据新兴财经媒体Semafor4月初报道，StabilityAI去年底刚刚融到1亿美元的资金正接近“快速烧完”，公司CEOEmadMostaque的领导风格也遭到内部质疑。
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