ImagenHub官网体验入口 AI图像生成模型评估平台使用指南方法教程

ImagenHub是一个一站式库，用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。其次，我们构建了一个统一的推理管道来确保公平比较。第三，我们设计了两个人工评估指标，即语义一致性和感知质量，并制定了全面的指南来评估生成的图像。我们训练专家评审员根据提出的指标来评估模型输出。该人工评估在76%的模型上实现了高的评估者间一致性。我们全面地评估了约 30 个模型，并观察到三个关键发现：O4U品论天涯网

O4U品论天涯网

点击前往ImagenHub官网体验入口

(1)现有模型的性能普遍不令人满意，除了文本引导的图像生成和主题驱动的图像生成外，74%的模型整体得分低于0.5。 (2)我们检查了已发表论文中的声明，发现83%的声明是正确的。 (3)除了主题驱动的图像生成外，现有的自动评估指标都没有高于0. 2 的斯皮尔曼相关系数。未来，我们将继续努力评估新发布的模型，并更新排行榜以跟踪条件图像生成领域的进展。O4U品论天涯网

ImagenHub的应用场景示例

ImagenHub收集了七个主要的条件图像生成任务，包括文本引导的图像生成、掩码引导的图像编辑、主题驱动的图像生成等，为研究人员提供了全面的评估数据集。O4U品论天涯网

ImagenHub建立了统一的推理管道，确保不同模型在相同的评估流程下进行公平比较。O4U品论天涯网

ImagenHub设计了两个人工评估指标，语义一致性和感知质量，并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估，获得了高的评估者间一致性。O4U品论天涯网

产品特色：

定义七个主要的条件图像生成任务构建高质量的评估数据集建立统一的推理管道设计语义一致性和感知质量两个人工评估指标训练专家评审员进行评估全面评估约 30 个条件图像生成模型更新排行榜跟踪领域进展