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3月5日，两位华人创业者苗亦舒和王子宇建立的 AI 初创公司推出了搭载自研 AI 模型的视频生成工具 Haiper。
题图来源:Haiper
Haiper 的两位创始人都获得了牛津大学机器学习方向的博士学位，在该领域拥有丰富的知识和实践经验。苗亦舒曾供职于 TikTok，王子宇则在谷歌和 DeepMind 担任过研究员。
Haiper 于2022年正式成立，一开始的方向是 AI3D 建模。而根据创始人的说法，团队在半年前决定将创业方向改为 AI 视频生成，半年时间，他们推出了 Haiper 的测试版。
目前，Haiper 已经完成了两轮融资，总融资额达到1920万美金。最近的一轮融资额为1380万美元，由 Octopus Ventures 领投，5Y Capital 跟投。
完全免费的视频生成工具
与其他视频生成产品采用订阅付费模式不同，Haiper 目前完全免费，用户只需访问 Haiper 官网就可以使用。
图片来源:Haiper 官网
但是，目前 Haiper 只能生成最长2秒的高清视频，和最长4秒的标清视频。目前 Pika、runway、Stable Video 等主流产品直接生成的视频最长4秒，可扩展到16秒，但 Sora 则能生成最长60秒的视频，但目前只有 Demo。
除了视频生成功能外，Haiper 还提供视频卡通化、照片卡通化、重绘视频等功能，未来还将引入扩展视频功能。
对于付费问题，创始人苗亦舒表示，目前 Haiper 的视频生成功能还不太成熟，实行付费订阅模式还“为时尚早”，公司的计划是，保持免费模式，并专注于建立社区生态。而在 ToB 方面，Haiper 已经与京东等企业合作，对商业场景进行探索。
Haiper（上）与Sora(下)在相同提示词下生成的视频
最终目标，构建通用AI模型
目前，Haiper 专注在面向 C 端用户的网站视频生成产品，但创始人透露，他们希望开发一个使用场景更广泛的视频生成模型。公司已经私下联系了一些开发者来测试 Haiper 的 API，并根据开发者的反馈来优化 AI 模型。此外，Haiper 还考虑将其模型开源，让更多的用户来优化模型，探索更丰富的使用场景。
对于下一阶段的目标，Haiper 团队表示，目前 AI 视频生成正在达到一个拐点，模型需要提高质量和准确性，以解决恐怖谷问题。
恐怖谷（Uncanny Valley）是指当人们看到人工智能
生成的拟真性较高的人物形象时，会产生厌恶的感觉
这要求模型不仅要理解大量视频和图像形式的训练素材，还要理解现实世界的物理规律和其中的信息交互方式，例如光线、运动、纹理和不同对象之间的交互。例如，AI 需要了解雨滴撞击物体表面时会如何飞溅，或者风吹过人脸时头发如何移动。这也是目前 Haiper 技术攻关的重点方向。
而未来，创始人苗亦舒表示，Haiper 的目标是建立一个具有完整感知能力的通用 AI 模型，而当前开发的视觉基础模型将使 AI 能够深入理解世界，并在生成的视频中更好地复制现实世界，为通用模型打下基础。
虽然理想很美好，但经过去年一整年的发展，AI 视频生成赛道其实也变得非常拥挤。OpenAI 的 Sora 在技术上一骑绝尘，已经融资超过2.3亿美金的 Runway 已经拥有了不少用户，占据了先手。此外，谷歌、Meta、Stability AI 等一众明星企业也都推出了自己的视频生成模型。Haiper 作为一款新产品想要切入市场，并在未来实现商业化，其实并不容易。
但是根据 a16z 的评论文章，目前人工智能视频工具大概只达到了类似当时 GPT-2的发展水平。也就是说，目前 AI 视频工具已经在技术上有所突破，但仍缺乏适用于普通用户的应用场景。
而如果 Haiper 能在视频拟真技术上有所突破，真正找到能够落地的应用场景，实现差异化。那么切入市场，甚至超越 Sora 等其他同类产品，也并非不可能。
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