CodeFormer是一个基于 Transformer 预测网络的图片马赛克恢复工具。它通过学习离散码本和解码器来减少恢复映射的不确定性，并能生成高质量的人脸图像。CodeFormer拥有出色的抗退化鲁棒性，适用于合成数据集和真实数据集。此工具特别适合用于图片马赛克去除。
点击前往CodeFormer官网体验入口
CodeFormer的产品特色
CodeFormer的产品特色包括：
学习离散码本和解码器全局人脸组成建模可控特征变换这些特色使得CodeFormer成为处理图片马赛克去除和图像修复的高效工具。
如何使用CodeFormer
CodeFormer的使用方法包括：
输入和输出：用户需要提供要修复的图像作为输入，并设置保真度、背景增强和面部上采样等参数，以获得最终的图像输出。操作指南：用户可以通过UI与CodeFormer进行交互，输入所需的图像和参数，运行模型后，输出将显示为固定图像的URI字符串。对于技术人员，CodeFormer提供了基于API的使用方法，包括安装Python客户端、获取API令牌以及运行模型来优化和恢复图像。
相关文章
头条焦点
精彩导读
关注我们
【查看完整讨论话题】 | 【用户登录】 | 【用户注册】