当地时间5月9日，AndreaL．Eisfeldt、GregorSchubert和MiaoBenZhang三位研究人员在一篇论文中表示，在美国的大型公司中，相对于对生成式AI敞口较低的公司劳动力，敞口较高公司的劳动力所负责的工作更容易被生成式AI应用完成，即更容易被AI所取代。
华尔街见闻此前提及，在这篇论文中，研究人员衡量了公司每种职位与生成式AI的交叉程度，再用公司的职位结构数据，取相应的加权平均值来衡量公司对生成式AI的敞口，即与该技术的关联度。
在研究人员列出的15家对ChatGPT敞口最大的公司中，IBM名列榜首，接下来的四家分别是金融软件公司Intuit、高通、金融技术服务商Fiserv和英伟达。
IBM首席执行官ArvindKrishna承认，这一风险“很大”。他本月在接受彭博采访时表示，在该公司的26万名员工中，很容易看到，其中30%的员工在五年内将被AI和自动化所取代。
数据显示，AI对白领工作的取代是颠覆性的，对AI的运用能够使公司运营更有效率，许多此前被裁掉的岗位可能永远不会恢复。EmploymentAmerica的一份分析报告显示，在截至今年3月的一年中，失业白领人数增加了约15万人，其中包括专业服务、管理、计算机职业、工程和科学家。一些专家因此预计劳动力需求将发生永久性的转变。
微软在生成式AI敞口最大的公司中排名第九。根据BusinessInsider 公布的一份备忘录，首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNaDELLa）今年将冻结其全职员工的工资，理由是有必要投资于“人工智能新时代的重大平台转型”。
而这类敞口最小的前五家公司分别为星巴克、麦当劳、折扣零售商达乐（DollarGeneral）、塔吉特和沃尔玛。研究认为，这些公司的劳动力较不易被AI所取代。
研究发现，受AI影响最大的岗位实际上是那些只需要常识性认知、对灵活性和创造力要求较少的岗位。由于目前的自动化程度还没有完全，AI无法进行观察和细节处理，如清理货架等体力劳动则相对不受影响。
从行业来看，根据ChatGPT对各种职业所执行任务的评估，在对生成式AI敞口最高的15家美国大公司中，有8家在信息行业，6家在制造行业；标普全球、博通Broadcom、威瑞森通信和3M跻身前十。在敞口最小的15家公司中，有2家在食品服务行业，7家在零售贸易行业，3家在运输和仓储行业，2家在制造业。
研究人员Eisfeldt表示，从公司层面来看，AI的价值是积极的还是消极的，取决于劳动力与AI的交互程度，以及现有公司与未来的新公司能够如何利用技术改进。
研究还发现，对生成式AI敞口较高的公司可能会拥有更高的现金流、更低的劳动力成本和更高的市场估值。劳动力成本与生成式AI更具互补性的公司现金流更高，因为技术改进与他们的劳动力是互补的。
研究人员写道：“虽然我们不认为生成式AI能够替代或补充具有较高风险敞口的劳动力，但我们的研究表明，在各种行业中，那些对AI劳动力敞口较高的公司企业价值也相对更高。”换句话说，生成式AI可以通过对企业劳动力投入对企业价值产生巨大影响。
研究还表明，AI对对其敞口更高的公司有利，但它对员工的影响，即AI是否真的能取代这些行业的劳动力，仍有待观察。Eisfeldt表示，AI可以帮助员工提高工作效率：“尽管这些公司可能正在重组劳动力，但对整体劳动力的最终影响整体上仍可能是积极的。”
她表示：
对于许多工作来说，AI工具可以很好地覆盖掉机械或重复的任务，使员工能够将精力集中在具有创造力和洞察力的领域。
因此，只要员工愿意适应工作责任的变化，一些工作可能会对员工更有吸引力，对公司也更有价值。
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