以《戴珍珠耳环的少女》为例，你可看到DALL-E是如何在人工智能技术的加持下，“想象”出在JohannesVermeer画框之外的场景。
让人感到震惊的是，即使仅提供了相当有限的初始信息，AI系统还是能够努力匹配原画作者的风格——比如物体的阴影和高光。
在Twitter上分享的这段视频中，艺术家AugustKamp展示了如何将图像逐级“放大”。可知DALL-E会经常随着画幅的扩展，而重新计算出匹配的画面。
需要指出的是，DALL-E的系统并没有单独生成扩展出来的画面。与所有“文本转图形”AI一样，该模型同样要求人类辅助描述想要看到怎样的视觉效果。
随着公测的开启，网友们也开始疯狂地拿DALL-E对各个“世界名画”开涮。
此外尽管许多“文本到图像”AI模型都有提供类似的画幅延伸功能，但它们往往与升级前的DALL-E一样，需要相当繁杂的人工介入。
在Beta测试阶段，OpenAI有提供超百万的用户访问。如果用完了一个月50次的免费服务，也可支付15美元来购买115次额外的图像生成。
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