2024年4月，Meta推出了新一代最先进的开源大型语言模型Llama3。前两个模型Llama38B和Llama370B为同类规模的LLM树立了新的基准。然而，在短短三个月内，其他几个LLM的性能已经超过了它们。
Meta已经透露，其最大的Llama3型号将拥有超过4000亿个参数，目前仍在训练中。今天，LocalLLaMA子论坛泄露了即将推出的Llama3.18B、70B和405B模型的早期基准测试结果。泄露的数据表明，MetaLlama3.1405B可以在几个关键的人工智能基准测试中超越目前的领先者OpenAI的GPT-4o。这对开源人工智能社区来说是一个重要的里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源LLM模型。
Meta在"Llama3"发布会上表示：
我们致力于开放式人工智能生态系统的持续增长和发展，以负责任的方式发布我们的模型。我们一直坚信，开放会带来更好、更安全的产品、更快的创新和更健康的整体市场。这对Meta有利，对社会也有利。
如基准测试所示，MetaLlama3.1在GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem和winograd等多项测试中均优于GPT-4。但是，它在HumanEval和MMLU-socialsciences方面却落后于GPT-4。
值得注意的是，这些数据来自Llama3.1的基本模型。要充分释放模型的潜力，对其进行教学调整非常重要。随着Llama3.1模型指令版本的发布，其中许多结果可能会有所改善。
尽管OpenAI即将推出的GPT-5预计将具备先进的推理能力，可能会挑战Llama3.1在LLM领域的潜在领导地位，但Llama3.1在GPT-4o中的强劲表现仍然彰显了开源人工智能开发的力量和潜力。这种持续的进步可能会使获取尖端人工智能技术的途径更加民主化，并加速技术行业的创新。
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