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众所周知，如今在智能手机行业中，“生成式AI”已然成为了最为知名的卖点之一。
不管是什么价位段的智能手机，现在通常都会宣传自己集成了“生成式AI”功能。它们有的表现为能与用户自然、流畅对话，生成各种建议的“语音智能体”，有的则表现为能自动帮用户总结文章、剪辑文字，或是将照片自动拼接为视频的“创作助手”。
当然，相比之下最令人印象深刻的手机生成式AI特性，可能还得数那些“AI消除”、“AI修图”功能了。即便是完全不懂专业P图技术的消费者，也可以通过简单的圈选，就在生成式AI的辅助下方便地消除照片里的瑕疵，甚至达到几乎相当于“重拍”的效果。
但如今一个客观存在的事实就在于，至少对于目前的智能手机来说，无论是“生成式AI修图”、还是“生成式文本总结”、“生成式知识库问答”等功能所需的算力，普遍都大幅超出了它们的性能水准。所以这也就意味着，现阶段不管是哪个手机厂商、哪个型号，它们所搭载的“生成式AI”功能几乎都要依赖于云端算力，以及运行在云端服务器上的大模型。
这样一来问题自然也就产生了，那就是这些手机上的云端生成式AI功能，到底要用谁家的解决方案呢?
对手机行业来说，第三方AI很有必要
可能有的朋友会说，这有什么好问的，谁家造的手机，难道不都是用它们自己的云端算力和算法吗?
这还真不一定。一方面手机市场如今并不是只有大家熟知的少数几个头部品牌，实际上还是存在着不少二三线厂商。虽然它们的销量客观上来说并不是特别低、产品定位也不见得就极端“非主流”，所以对于这些厂商来说，其不可能完全无视“生成式AI”的潮流，但本身又没有相应的技术去自行实现。
另一方面，对于某些国际大厂而言，它们也不得不寻求在国内自建服务器，或是用更简单的办法来解决问题，也就是直接找国内厂商合作，借用它们的算法和算力、形成一套自己的“特供版”AI应用。
举个典型的例子来说，可能有的朋友知道，三星手机在海外市场的生成式AI功能，是他们与谷歌的合作成果。甚至现在海外三星手机上的一些AI特性，都要比谷歌自家机型上的还要版本更新、功能更多。
但很显然，“海外三星”的AI技术体系并不能直接套用到国内产品上。所以最后的结果，就是国行保留了三星自己的AI计算框架，却转而使用了来自百度、WPS，以及美图秀秀等多和国内软件厂商的技术体系，从而完成“海外同款”的生成式AI功能。
给修图AI注册商标，谷歌也抵挡不住诱惑
有趣的是，说到谷歌，他们现在似乎也开始重视起自家的“生成式AI”功能了。就在近日，谷歌方面被曝注册了名为“RealFill”的商标，指的就是他们自研的生成式照片修复算法（和功能）。
据相关专利显示，RealFill可以使用多张不同角度、不同构图的照片，生成出一张构图合理、主体清晰的“完美照片”。很显然，它适合那种喜爱拍照、但是技术不佳，经常拍了很多张却挑不出一张好照片的朋友们。
但这件事最有意思的地方，在于谷歌其实很早就已经涉足智能手机影像算法，而且很多年前就曾和一些第三方手机厂商有过技术合作。但当时谷歌完全没有提出“品牌露出”的需求，手机厂商也并不需要让消费者知道，他们用的是“谷歌相机”或者谷歌算法”。
Pixel系列的影像算法早前也曾被其他品牌用过，但并没有进行任何宣传
但到了现在，至少在生成式AI修图这件事上，谷歌很明显地开始重视起了“品牌形象”。换句话说，未来采用这项技术的手机厂商，可能都得需要在他们的软件界面、或者至少是发布会上露出谷歌和“RealFill”的品牌LOGO了。
AI已成软件行业风口，但“窗口期”恐怕不会太长
那么这些都意味着什么呢?简单来说，手机上的生成式AI不管它的实际技术水平如何，其实都已经成为了一个极具宣传价值的“风口”。
特别是在如今的背景下，一方面是手机厂商不可能家家都做到自研算法、自建算力。另一方面，由于目前的手机端侧生成式AI功能多半集中在搜索、问答、文本处理和图像编辑领域，这就很自然地会使得那些原本就具备相应技术积淀的一些软件企业，突然一下子成为行业里的“香饽饽”。
当然，从另一个角度来说，对于这些现在手握技术、手握算力的软件企业而言，这也很可能就是它们“最后的机会”了。因为如果不趁着现在树立起自身的技术标准和产品形象（就像谷歌打算做的那样），那么再过几年，智能手机的性能进一旦进化到真的可以实现完全的端侧AI、真的完全无需云端算力时。届时的软件、算法提供商很可能会再一次失去他们的潜在客户，重新变回前几年的“透明”状态。
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