人工智能可以做很多事情，例如从人的讲话声音中诊断出疾病。不过现在，科学家们也发现了一种方法，可以利用人工智能预测心脏病发作的风险，以及只用一张X光片就能预测中风的风险。
这项技术正在美国国家癌症研究所设计的一项特殊试验中进行研究和培训，它被称为CXR-心血管风险。它基于由大约11430名门诊确诊病人组成的独立队列训练而来，所有这些人的胸部X光片都有可能符合他汀类药物治疗的条件，这是一种帮助解决心脏病发作风险的预防药物。
然后人工智能系统将这些X光片与新病人的X光片进行比较，寻找类似的建模和实例，以帮助它预测病人的心脏病发作风险。
北美放射学会（RSNA）的一次年会上分享了本次对照试验的结果。根据这些结果，医生很快就能用这项技术检测出病人的心脏病发作和中风的高风险。
这是一项耐人寻味的技术，它有望改变我们早期检测这类问题的方式，更妙的是，该技术可以使用X光片来预测病人未来10年左右的心脏病发作风险，从而提供宝贵的时间来帮助遏制病人健康中可能出现的任何问题防止病情恶化。
人工智能的进步有助于使这种类型的技术成为可能。而且，由于它允许医疗专业人员深入挖掘这些风险，而不必做侵入性手术和测试就可以确定是否有更多的人有更高的心脏病发作风险，需要改变他们的生活，或者早日介入治疗。
可能有人担心人工智能会危害所有人的生活，但看到这项技术在未来的发展，尤其是在机器学习的医疗方面有如此大的关注度，似乎也是有好的一面。
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