据Frontiers报道，京都大学的科学家们正在试图克服这一障碍，他们的努力集中在教AI如何在跟人类交谈时感知它应该笑。
据悉，该团队创建了他们所谓的共享笑声模型，它允许AI程序检测人类的笑声，然后在那个共享时刻加入笑声。AI程序缺乏人类对话的细微差别如双关语和隐藏的笑话，而训练它们使用自然语言处理来掌握这些细微差别的全部内容并不是一件容易的事。除此之外，笑声的类型也非常广泛，从同情的笑声到嗤之以鼻的歇斯底里，每一种都适合于特定的对话和场合。
为了克服这些挑战，科学家们设计了一种叫做共享笑声预测的方法。简而言之，当一个AI系统检测到与之聊天的人在对话中笑时，它将以同情的笑声作出回应。在测试的三种模型中，共享笑声在实现更自然和聊天的语气方面产生了最佳效果。有趣的是，该系统是用人们在社交聚会中尝试快速约会破冰时使用的聊天提示来训练的。
由于目标语言是日语，共享笑声系统的开发想到了名为Erica的人形机器人。Erica是一个Android系统，因其所谓的美丽外表和方法演技而成为头条新闻，这使她在一部价值7000万美元的科幻电影中担任主角。作为最新研究的一部分，Erica与一个人类对象坐在一起并模拟快速约会的场景，所有的对话持续约10到15分钟。
每段对话都有注释--包括笑声--然后被输入一个系统以创建一个自定义模型。它从笑声检测开始，然后转到共享笑声预测部分。这是该系统决定是否应该笑的地方。如果答案是肯定的，那么AI模型接下来将决定在欢快的笑声和社交的笑声之间选择哪种笑声类型。
该团队现在希望用更多的语言而不仅仅是日语对基础框架进行实验，另外使用更大的样本数据集来改善机器人与人类的互动。这项研究很有希望，但京都大学教授Koji博士仍认为可能还需要十年或二十年的时间才能最终让机器人像跟朋友一样进行休闲聊天。
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