一个国际科学家团队说，计算的未来包括生物学。约翰-霍普金斯大学的研究人员和墨尔本皮质实验室的首席科学家BrettKagan博士说，现在是创造一种新的计算机的时候了，他最近领导了DishBrain项目的开发，在培养皿中的人类细胞甚至学会了打乒乓球。
在2月27日发表在《科学前沿》杂志上的一篇文章中，该团队概述了生物计算机如何在某些应用中超越今天的电子计算机，同时使用今天的计算机和服务器群所需电力的一小部分。
类器官智能（OI）是一个新兴的科学领域，旨在创建生物计算机，其中实验室培养的大脑类器官作为"生物硬件"。在发表于《科学前沿》的文章中，Smirnova等人概述了追求这一愿景所需的多学科战略：从下一代器官和脑机接口技术，到新的机器学习算法和大数据基础设施。
他们从制造由干细胞培育的5万个脑细胞组成的小集群开始，这些细胞被称为有机体。这大约是一个果蝇大脑的三分之一大小。他们的目标是1000万个神经元，这将是一个乌龟大脑中的神经元数量。相比之下，人类大脑平均有超过800亿个神经元。
这篇文章强调了人脑如何在特定任务中继续大规模地超越机器。例如，人类只需使用几个样本就能学会区分两种类型的物体（如狗和猫），而人工智能算法则需要成千上万个。而且，虽然人工智能在2016年击败了围棋世界冠军，但它是在16万场比赛的数据基础上训练出来的--相当于每天下5个小时，超过175年。
大脑也更加节能。我们的大脑被认为能够储存相当于普通家用电脑100多万倍的容量（2.5PB），而使用的电力只相当于几瓦。相比之下，美国的数据农场每年使用超过15000兆瓦的电力，其中大部分是由几十个燃煤发电站产生的。
在这篇论文中，作者概述了他们的"类器官智能"计划，或称OI，用细胞培养的大脑类器官。虽然脑器官不是"迷你大脑"，但它们在大脑功能和结构的关键方面是相同的。器官体将需要从目前的大约5万个细胞大幅扩展。"高级作者、巴尔的摩约翰-霍普金斯大学的托马斯-哈同教授说："对于OI，我们需要将这个数字增加到1000万。
布雷特和他在Cortical实验室的同事已经证明，基于人类脑细胞的生物计算机是可能的。最近发表在《神经元》上的一篇论文显示，脑细胞的平面培养可以学习玩视频游戏Pong。
"我们已经证明，我们可以与活的生物神经元互动，迫使它们修改它们的活动，导致类似于智能的东西，"卡根谈到相对简单Ponf游戏的DishBrain时说。"与哈同教授及其同事为这个有机体智能合作而组建的惊人团队合作，皮质实验室现在正试图用大脑有机体复制这项工作。"
"我想说，用有机体复制[皮质实验室]的实验已经满足了OI的基本定义，"托马斯说。从这里开始，它开始一个建立社区、工具和技术的问题，以实现OI的全部潜力。
布雷特说："这个新的生物计算领域有望在计算速度、处理能力、数据效率和存储能力方面取得前所未有的进步--所有这些都需要较低的能源。这项合作特别令人激动的方面是其形成的开放和协作精神。将这些不同的专家聚集在一起，不仅对优化成功至关重要，而且为行业合作提供了一个关键的接触点"。
而这项技术还可以使科学家们更好地研究从患有神经疾病（如阿尔茨海默病）的病人的皮肤或小血样中开发出来的个性化大脑器官，并进行测试，研究遗传因素、药物和毒素如何影响这些情况。
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